去哪儿网的Karen有一天问我，有这么一个名叫24htl的网站（因本文涉及到网站的真实情况，因此为化名），如何能尽量准确地知道它的人气？——这的确是一个我从前未曾深究的问题，毕竟我的大部分分析是通过添加监测代码实现的，而在无法添加网站分析代码的情况下，我们能够获知一个陌生网站的准确流量吗？

问题的背后其实包含着十分重大的意义。在我们的商业环境中，遇到评估一个陌生网站流量是经常的事情。例如我的同事会考虑用什么样的网站更适合投放客户的广告，他们会需要研究网站的流量。而在进行竞争情报分析的时候，竞争对手网站的流量也是非常有价值的参考信息。所以，我相信，你也一定碰到了与Karen同样的问题，而且你也曾经试着自己去解决它。

那么我们该要如何才能简便易行的获得尽量精确的陌生网站（指你无法直接进行监测的网站）的流量呢？我会在下面把我的办法分享给大家。想请大家注意的是：除了我的这些办法外，一定还有更多更好的办法，希望有经验的你不吝赐教，让我们的思路不断拓宽。

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Alexa和类似的流量工具

如果没有网站分析工具，要想获得网站的流量当然得依靠第三方。大家一定首先会想到Alexa，其实类似Alexa的工具还有WebSearch Ranking，Compete.com，QuantCast还有Ranking.com和Trafficestimate等等。这些工具的价值在于：

基本的流量数据完全免费；

电子商务SEO教程服务器维护网络广告画册设计包装设计个人建站域名停放能够快速获得网站的大概流量；

有些还能够直接对比不同网站之间的流量大小。

不过，他们的问题在于三点：

数据肯定是非常“大概”的，有时候不精确到了无法接受的程度；

都是国外工具，所以对中国的coverage很不理想；

网站收录数量有限，较小流量的网站无法查询到。

所以，我认为在中国使用舶来的网站排名工具是不太适宜的，当然，我相信投行的朋友们还是会看重它——尤其是当你的网站排名能比新浪和开心网还要靠前的时候。

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嗯，不开玩笑了。想强调的一点是，如果大家非用这类工具不可，我更推荐Compete而不是Alexa。Compete的数据样本量比Alexa更大，数据来源也更综合，所以数据会更准确。而且它能够提供的数据维度更多，所以比Alexa要更实用。不过Compete没有网站排名，而Alexa有——如果你一定坚持排名比数据本身更重要的话，那还是Alexa吧，不过我觉得排名只不过是娱乐罢了。

图：Compete的界面

域名抢注网站推广网络营销画册设计logo设计网站建设企业邮局网站联盟iResearch

既然不推荐Alexa等一票洋工具，那么，还是回归本土的iResearch（艾瑞）吧。艾瑞是国内一家著名的互联网研究机构，它的iUertracker通过在网友客户端装入上网行为监测软件来抽样各个网站的流量。由于样本几乎都在国内，因此iResearch能够获得比Alexa精确一些的数据。不过也有人诟病iResearch的样本选择和样本总量，认为它在用户互联网访问行为的数据上可能不具备代表性。另外，更关键的是，它的数据也不是免费的，因此它不太可能作为我们解决Karen问题的好工具——你总不能为了一年研究一两个网站的流量而花上几万元吧。当然，即使你付费，iResearch也不是万能的，小网站不在iResearch的收录范围内，因为它们的流量太小，有限的样本可能完全不会包括它们。

优点：

比Alexa准确；

国内网站涵盖多；

能够按照网站的类别罗列某一类网站的数据，便于类别网站之间的比较；

除基本流量数据外，也提供诸如月度UV，停留时间之类的更深一层次的网站分析数据。

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不足：

网站涵盖仍然有限，小流量网站没有收录；

不免费，年费较高，一个账号仅能限制在一台电脑上使用。

域名投资域名出售SEO网站设计域名拍卖域名停放公司网站SEO培训我认为，iResearch在研究不知名网站、小流量网站上并不适合，但对大网站则不妨一用。理论上，越是网友经常访问的网站，越有更大的样本量，数据也就相对准确。除了iResearch，类似的工具还有Nielson和ComScore。Nielson在国内也提供相关的付费数据服务。

Google Trends for Websites

相信大家都用过Google Trends，百度也有类似的工具，但是对于Google Trends for Websites可能会有朋友并未注意到。这个工具最大的特点是能够把网站长期的流量（Daily Unique Visitors）趋势显示在一个line chart（线图）上，这样可以从一个更广的时间维度来研究一个网站。当然，如果你在搜索框内输入多个网站的名字然后用逗号隔开的话，这个工具也能够为你提供不同网站间流量的比较。如下图所示：

除了提供全部的流量趋势，它还能够显示出这个网站的访问者的地理位置分布，例如下图中左边的Regions数据。如果你点击China，会进一步显示具体的城市信息。而“Also visited“那一栏数据则显示了该网站的访问者还常常访问哪些其他的网站，如下图中新浪的访问者也最倾向于访问qq.com和Baidu。另外，最右边一列显示了访问新浪的访问者会最多的使用哪些关键词，不过似乎数据上有些滞后。

总体而言，这是一个很直观而且很易用的工具，并且有一些数据是其他工具所没有的，例如Also visited和Also serached for这两类数据——毕竟Google在这些数据上占有先天的优势。Google是如何获